Puntos clave

• La inteligencia artificial tiene cuatro fases de desarrollo, de las cuales ya estamos en la Fase 1.
• Dada la necesidad de una IA significativa para anticiparse a los ciberdelincuentes y satisfacer la demanda de tiempo y recursos en las organizaciones de todo el mundo, 2025 podría ser el año en que finalmente entremos en la Fase 2.
• Con la creciente integración de la inteligencia artificial en las industrias y las aplicaciones cotidianas, deberíamos ver beneficios para las organizaciones, incluyendo la reducción del tiempo dedicado a la gestión de aplicaciones y la identificación manual de amenazas a la seguridad.

¿Cuáles son las 4 fases de la IA?

Existen cuatro fases de desarrollo en la creación de IA, identificadas y ampliamente aceptadas por los expertos de la industria que la desarrollan e implementan:

• Fase 1: La fase inicial de desarrollo, durante la cual las empresas invierten fuertemente para obtener una ventaja competitiva.
• Fase 2: Cuando la IA se integre más en las industrias y las aplicaciones cotidianas.
• Fase 3: Cuando el análisis de IA se utilice para liberar el poder de los datos.
• Fase 4: Cuando la IA se integre para ayudar a revolucionar los productos.

¿En qué fase de la IA nos encontramos hoy?

Como probablemente pueda deducirse al observar estas fases, nos encontramos en la Fase 1, con empresas que han dedicado aproximadamente una década al desarrollo de tecnología de IA para mejorar sus productos y obtener una ventaja competitiva frente a sus competidores.

Google Cloud ha predicho que 2025 será el primer año en el que veremos realmente la segunda fase de la IA en acción en el ámbito de la seguridad. En la práctica, esto significa que la IA reducirá la carga de los defensores que realizan tareas repetitivas al integrarla en los procesos y procedimientos, lo que permitirá que las investigaciones se realicen de forma más eficiente. La IA también supondrá un cambio en la capacidad de acceso a la información. Se concederá acceso justo a tiempo a la información cuando sea necesario, sin que quede expuesta a la explotación. En conjunto, todo esto significa que veremos cómo la IA significativa comienza a integrarse en la tecnología.

La IA seguirá reduciendo la carga de los defensores

A medida que nos acercamos a 2025, la IA seguirá reduciendo la carga de los profesionales de la ciberseguridad al automatizar tareas repetitivas como el análisis de vulnerabilidades, la detección de amenazas, el descubrimiento de correos electrónicos de phishing e incluso la respuesta a incidentes. Esto permite a los profesionales de la seguridad centrarse más en problemas complejos y proyectos de TI y seguridad de mayor envergadura, en lugar de perder el tiempo en tareas que la IA puede gestionar.

La IA cambiará la forma en que se accede a la información

También este año, la IA seguirá cambiando la forma en que se accede a la información en las organizaciones, especialmente en lo que respecta a garantizar la seguridad de la información. La IA lo hará al hacer que el acceso a la información sea mucho más personalizado, fácilmente disponible y accesible para un público mucho más amplio mediante la búsqueda avanzada, el filtrado inteligente y el procesamiento del lenguaje natural.

Esto permite a los usuarios encontrar información más rápida y fácilmente, incluso en conjuntos de datos extremadamente complejos, a la vez que aborda los problemas de accesibilidad. Si bien existen preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el sesgo en los algoritmos de IA al determinar quién tiene acceso a qué información dentro de una organización, el acceso personalizado a los datos, basado en permisos, roles y el principio del mínimo privilegio, ayudará a mejorar la seguridad en organizaciones de todos los tamaños.

Acceso Justo a Tiempo

El acceso justo a tiempo es un método para controlar el acceso a la información, diseñado para otorgar acceso a sistemas y aplicaciones de forma temporal, preferiblemente solo por el tiempo necesario para completar una tarea o asignación. Los usuarios solicitan acceso a los datos para tareas específicas; dicho acceso se concede por un tiempo determinado o hasta que se cumplan ciertas condiciones, y el acceso se revoca automáticamente al completar la tarea.

Esto reduce el riesgo de que los usuarios tengan más acceso del necesario, ayuda a las organizaciones a cumplir con las normativas, proporciona un registro de auditoría muy específico de la actividad y sigue el principio del mínimo privilegio, que muchas organizaciones están adoptando como parte de sus medidas de seguridad.

La IA significativa se Integrará en 2025

Para satisfacer las necesidades de control de acceso, cumplimiento normativo y equilibrio de carga continuo del personal de seguridad con sobrecarga de trabajo, la IA significativa se integrará en la tecnología el próximo año.

La IA significativa se refiere a la aplicación de la inteligencia artificial que va más allá de la simple automatización y busca activamente mejorar la vida de las personas al abordar desafíos reales, mejorar la capacidad de toma de decisiones y generar un impacto positivo. Además, considera consideraciones éticas en su desarrollo e implementación y prioriza el diseño centrado en el ser humano.

Todo esto significa que la IA, cuando se utiliza con propósito, genera avances reales para las personas, en lugar de limitarse a realizar tareas menores de manera eficiente.

Ejemplos del mundo real

Por ejemplo, Google Cloud observa que las empresas incorporan IA generativa para automatizar las tareas rutinarias de atención al cliente para suscripciones y facturación, acelerar los procesos administrativos y proporcionar un mejor acceso a los datos de toda la empresa, impulsar la eficiencia operativa y de costes para el marketing, y optimizar los flujos de trabajo de desarrollo de software.

En el ámbito de la ciberseguridad, la integración de IA significativa en la tecnología generará mejoras significativas. Esta IA permitirá una detección más rápida de amenazas, automatizará los mecanismos de respuesta, proporcionará análisis predictivos y analizará patrones de datos complejos para identificar anomalías. Esto, en última instancia, permitirá a los equipos de seguridad reaccionar ante las amenazas en tiempo real y prevenir ataques de forma proactiva. También dará lugar a mejores herramientas de detección de deepfakes, e incluso podría proporcionar agentes de IA que proporcionen una detección y respuesta autónomas ante amenazas aún mejores que las que se pueden ofrecer actualmente.

En resumen

La integración significativa de IA en la tecnología es solo una de las muchas predicciones para 2026 que probablemente veremos a medida que los profesionales de la ciberseguridad sigan afrontando los desafíos de 2025.

El aumento continuo de las amenazas de día cero, la búsqueda de un equilibrio entre el tiempo de comercialización y la seguridad de los productos y parches, la importancia de la gestión de riesgos humanos, la necesidad de contar con alianzas estratégicas para reducir la brecha de habilidades y el equilibrio continuo entre la regulación y la innovación son aspectos que las organizaciones deberán abordar de cara a 2025.